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深度学习的理论探究:逼近、估计、优化

发布日期:2022-10-11点击数:

报告人:焦雨领(武汉大学)

时间2022年10月14日 9:30-

腾讯会议ID:958 845 258


摘要:这个报告中,我们将从逼近误差+估计误差+优化误差的观点理解深度学习。特别是在过参数数情形下这三个误差。


简介:焦雨领,武汉大学数学统计学院副教授,主要从事机器学习、统计反问题的研究。中国现场统计学会机器学习分会副理事长。研究成果发表在SIAM Journal on   Numerical Analysis、SIAM Journal on Scientific Computing, Applied and Computational Harmonic Analysis、Inverse Problems、Journal of the American Statistical Association、 Statistical Science: A Review Journal of IMS, IEEE Transactions on Signal Processing、 Journal of Machine Learning Research、ICML、NeurIPS等期刊会议上。


邀请人:夏小超


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