男，中共党员，籍贯重庆市铜梁区，研究生学历，双博士学位

2016.12-2019.09  香港理工大学  应用数学系，获哲学博士 （导师：陈小君讲座教授）
2015.03-2019.09  西安交通大学  全球最大的赌钱网，获理学博士（导师：陈志平教授）
2013.09-2015.03  西安交通大学  全球最大的赌钱网，获理学硕士
2009.09-2013.07  西安交通大学  全球最大的赌钱网，获理学学士   

2019.10-- 至今， 全球最大的赌钱网(中国)有限公司，弘深青年教师

我主要研究不确定环境下的决策问题，比如，随机规划，随机变分不等式，分布式鲁棒优化，风险厌恶问题等。聚焦于这些问题的定量分析，离散化逼近，算法设计，在实际问题中的应用。最新的研究兴趣是机器学习中的一些跟随机优化相关的领域，比如深度学习中的GANs，强化学习等。

1. 国家自然科学基金委员会，面上项目，11571270，情景树生成与约减的实用有效算法，2016-01至2019-12，50万元，已结题，参加；

2. 中国博士后科学基金会，中国博士后科学基金第67批面上资助二等，2020M673117，动态多阶段分布式鲁棒模型的构建及其稳定收敛性研究，2020-07至2022-06，8万元，在研，主持；

3. 重庆市科学技术局，重庆市博士后基金，cstc2020jcyj-bshX0122，动态多阶段分布式鲁棒模型的构建及其稳定收敛性研究，2020.07至2022.06, 10万元，在研，主持。

[1]Jiang J,Chen Z.Quantitative stability analysis of two-stage stochastic linear programs with full random recourse.Numerical Functional Analysis and Optimization,2019,40(16):1847-1876.

[2]Jiang J,Shi Y,Wang X,Chen X,Regularized two-stage stochastic variational inequalities for Cournot-Nash equilibrium under uncertainty.Journal of Computational Mathematics,2019,37(6):813-842.

[3]Jiang J,Chen X,Chen Z.Quantitative analysis for a class of two-stage stochastic linear variational inequality problems. Computational Optimization and Applications, 2020, 76(2): 431–460.

[4]Jiang J,Li S.On complexity of multistage stochastic programs under heavy tailed distributions. Operations Research Letters, 2021, 49(2): 265-269.

[5]Jiang J,Sun H,Zhou B. Convergence analysis of sample average approximation for a class of stochastic nonlinear complementarity problems: from two-stage to multistage. To appear in Numerical Algorithms, 2021.